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doi:10.22028/D291-33449 | Titel: | A Comprehensive Review of Detection Methods for SARS-CoV-2 |
| VerfasserIn: | Eftekhari, Aziz Alipour, Mahdieh Chodari, Leila Maleki Dizaj, Solmaz Ardalan, Mohammadreza Samiei, Mohammad Sharifi, Simin Zununi Vahed, Sepideh Huseynova, Irada Khalilov, Rovshan Ahmadian, Elham Cucchiarini, Magali |
| Sprache: | Englisch |
| Titel: | Microorganisms |
| Bandnummer: | 9 |
| Heft: | 2 |
| Verlag/Plattform: | MDPI |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Freie Schlagwörter: | COVID-19 coronavirus detection epidemic nanotechnology |
| DDC-Sachgruppe: | 610 Medizin, Gesundheit |
| Dokumenttyp: | Journalartikel / Zeitschriftenartikel |
| Abstract: | Recently, the outbreak of the coronavirus disease 2019 (COVID-19), caused by the SARSCoV-2 virus, in China and its subsequent spread across the world has caused numerous infections and deaths and disrupted normal social activity. Presently, various techniques are used for the diagnosis of SARS-CoV-2 infection, with various advantages and weaknesses to each. In this paper, we summarize promising methods, such as reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR), serological testing, point-of-care testing, smartphone surveillance of infectious diseases, nanotechnology-based approaches, biosensors, amplicon-based metagenomic sequencing, smartphone, and wastewaterbased epidemiology (WBE) that can also be utilized for the detection of SARS-CoV-2. In addition, we discuss principles, advantages, and disadvantages of these detection methods, and highlight the potential methods for the development of additional techniques and products for early and fast detection of SARS-CoV-2. |
| DOI der Erstveröffentlichung: | 10.3390/microorganisms9020232 |
| Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-334491 hdl:20.500.11880/30755 http://dx.doi.org/10.22028/D291-33449 |
| ISSN: | 2076-2607 |
| Datum des Eintrags: | 1-Mär-2021 |
| Fakultät: | M - Medizinische Fakultät |
| Fachrichtung: | M - Orthopädie |
| Professur: | M - Prof. Dr. Henning Madry |
| Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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| Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
|---|---|---|---|---|
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