Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-46263
Titel: Putative Antimicrobial Peptides Within Bacterial Proteomes Affect Bacterial Predominance: A Network Analysis Perspective
VerfasserIn: Oulas, Anastasis
Zachariou, Margarita
Chasapis, Christos T.
Tomazou, Marios
Ijaz, Umer Z.
Schmartz, Georges Pierre
Spyrou, George M.
Vlamis-Gardikas, Alexios
Sprache: Englisch
Titel: Frontiers in Microbiology
Bandnummer: 12
Verlag/Plattform: Frontiers
Erscheinungsjahr: 2021
Freie Schlagwörter: putative antimicrobial peptides
interbacterial antagonism
network analysis
bioinformatics analysis
bacterial competition
DDC-Sachgruppe: 610 Medizin, Gesundheit
Dokumenttyp: Journalartikel / Zeitschriftenartikel
Abstract: The predominance of bacterial taxa in the gut, was examined in view of the putative antimicrobial peptide sequences (AMPs) within their proteomes. The working assumption was that compatible bacteria would share homology and thus immunity to their putative AMPs, while competing taxa would have dissimilarities in their proteome hidden AMPs. A network–based method (“Bacterial Wars”) was developed to handle sequence similarities of predicted AMPs among UniProt-derived protein sequences from different bacterial taxa, while a resulting parameter (“Die” score) suggested which taxa would prevail in a defined microbiome. The working hypothesis was examined by correlating the calculated Die scores, to the abundance of bacterial taxa from gut microbiomes from different states of health and disease. Eleven publicly available 16S rRNA datasets and a dataset from a full shotgun metagenomics served for the analysis. The overall conclusion was that AMPs encrypted within bacterial proteomes affected the predominance of bacterial taxa in chemospheres.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.3389/fmicb.2021.752674
URL der Erstveröffentlichung: https://doi.org/10.3389/fmicb.2021.752674
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-462636
hdl:20.500.11880/40555
http://dx.doi.org/10.22028/D291-46263
ISSN: 1664-302X
Datum des Eintrags: 11-Sep-2025
Bezeichnung des in Beziehung stehenden Objekts: Supplementary Material
In Beziehung stehendes Objekt: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmicb.2021.752674/full#supplementary-material
Fakultät: M - Medizinische Fakultät
Fachrichtung: M - Medizinische Biometrie, Epidemiologie und medizinische Informatik
Professur: M - Univ.-Prof. Dr. Andreas Keller
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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