Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-48637
Volltext verfügbar? / Dokumentlieferung
Titel: Investigating the Helpfulness of Word-Level Quality Estimation for Post-Editing Machine Translation Output
VerfasserIn: Shenoy, Raksha
Herbig, Nico
Krüger, Antonio
van Genabith, Josef
Sprache: Englisch
Titel: Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing
Seiten: 10173-10185
Verlag/Plattform: ACL
Erscheinungsjahr: 2021
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
DOI der Erstveröffentlichung: 10.18653/v1/2021.emnlp-main.799
URL der Erstveröffentlichung: https://aclanthology.org/2021.emnlp-main.799/
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-486374
hdl:20.500.11880/42501
http://dx.doi.org/10.22028/D291-48637
Datum des Eintrags: 31-Aug-2026
Fakultät: MI - Fakultät für Mathematik und Informatik
Fachrichtung: MI - Informatik
Professur: MI - Prof. Dr. Antonio Krüger
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

Dateien zu diesem Datensatz:
Es gibt keine Dateien zu dieser Ressource.


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.